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郑州财税金融职业学院(中专部)中专部怎么先上班报志愿-五年制大专

2025-06-06 00:05:08来源:杜元高职网编辑:蒋老师手机版财经类(101)

人生也就是一场梦,每个人都可能与幸福欣喜相逢。生活就是一面镜子,你对着它笑它就笑,你对着它哭它就哭。既然如此,我们不妨一路微笑前行,悠然从容地老去。

学历不是限制,而是开启更多可能的钥匙!选择学历提升,让你走上更高起点,让未来门大开!下面为大家详细介绍关于郑州财税金融职业学院(中专部)中专部怎么先上班报志愿-五年制大专,希望对大家有帮助,仅供参考!想要了解更多信息的话可以电话联系老师!

学校按照专业集群发展的整体规划,先后成立财务大数据分析与应用实践教学中心、智慧财务机器人综合实践教学中心、智能财务共享中心、大数据金融实训中心、银行综合柜台业务实训中心、保险综合实训中心、财税大数据实训中心、人物形象设计实训室、BTIMVR物流实训室、微信小程序工坊等60多个校内外实训基地。牵头组建河南省电商职教集团、河南省财税职教集团。

学院具有一支教学科研水平较高,学历、年龄、专业技术职务和学缘结构比较合理的师资队伍。现有专任教师700余名,其中具有副高级专业技术职称以上教师近100人,研究生以上学历教师300余人,“双师型”教师293人。现有中国职业院校教学名师、省市级教育教学专家、教学名师、优秀教师、学术技术带头人、技能大师等人才30余人。

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大数据与会计-管理会计方向

本专业是国家级骨干专业、省级综合改革试点专业、省级高水平专业群建设专业、省级技能大赛优势专业。本专业以新时代中国特色社会主义思想为指导,符合新时代社会经济发展需要,既具有扎实的会计理论与实务操作能力,又具有大数据系统思维和大数据分析体系设计能力,能够满足智能时代大数据处理和会计智能决策等新型业务需求,具有突出的数据分析与决策能力。

 

 

金融科技时代复合型金融人才需兼备金融知识、科技知识、风险意识、法治思维及互联网思维。金融学院在建设金融科技应用专业、培养人才的过程中,从企业需求出发,并时刻关注行业的变化以及人才需求的变化,根据岗位能力素质要求设置核心课程。强调校企二元育人,企业全程参与人才培养方案制订、课程体系构建、教材开发、课堂教学、企业实践等人才培养的各个环节,推动复合型、应用型互联网金融人才的培养。

金融科技应用专业强化产教融合,深耕就业渠道,与北京互联众信科技有限公司郑州分公司、微贷(杭州)金融信息服务有限公司、中软国际集团等进行深度校企合作,改革和创新人才培养模式,满足社会和企业的人才需求,能够达到学校、职业、社会相结合,知识、能力、素质相结合的目的。主要就业方向有金融科技运营管理、金融科技产品岗、金融风险控制、客户经理、投资顾问、大数据分析员、产品经理、产品研发等。

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大数据与会计-注册会计师方向

学历为专科,学制3年。

《会计基础》、《企业财务会计》、《企业成本核算与管理》、《审计基础与实务》、《企业财务报表审计》、《高级会计学》、《大数据思维》、《Python基础》、《公司战略与风险管理》、《管理会计综合实训》、《智能财税综合实训》等。

1.初级会计专业技术资格证

2.初级审计专业技术资格证

3.业财一体信息化应用职业技能等级证书;

4.智能财税职业技能等级证书;

5.供应链管理师职业技能等级证书

6.注册会计师从业资格证书

7.全国高等学校计算机等级考试证书

8.英语四级证书

本专业学生毕业后可在会计师事务所从事审计工作,也可在各类企事业单位及政府部门从事会计工作和管理工作。

主要工作岗位:会计师事务所审计助理、审计员、项目经理等岗位;企事业单位会计核算、财务大数据分析、内部控制等岗位;金融机构银行会计、理财经理等岗位。

会计信息管理专业

本专业学生毕业后可在各类企业、事业单位及政府部门从事会计和经济管理工作,也可承担部门的信息化建设工作。

主要工作岗位:企业预算会计、财务分析、财务数据管理、云平台管理与运维、会计信息系统运用与维护等岗位;会计师事务所审计员、财务咨询、项目经理等岗位;事业单位会计核算、教师等岗位;金融机构银行会计、理财经理等岗位。

大数据与审计专业

本专业为适应经济发展需要,旨在培养基础扎实、知识面宽、业务能力强、具有国际视野,掌握审计、会计、管理、经济、大数据等专业知识,熟悉会计、审计相关法律法规,具备熟练进行会计信息处理和审计鉴证等专业工作的技能,能在会计师事务所、政府部门、工商企业及行政事业单位等机构从事审计、会计、管理咨询、风险管理、大数据分析等工作的高层次、高素质、高技能的智能型、应用型人才。

学历为专科,学制3年。

《会计基础》、《审计基础》、《商业与科技(F1)》、《企业财务会计》、《企业成本核算与管理》、《Python基础》、《管理会计(F2+F5)》、《审计实务》、《企业内部控制》、《财务报告(F3+F7)》、《大数据审计》等。

 

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